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随到随学 CDA数据分析员 带小白入职场

发布作者:
发布时间:2017-05-08 17:12:29
浏览次数:1288

国家“十三五”规划中明确提出,“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。助力大数据的发展已然成为国家导向,大数据技术和商业模式有了进一步成熟,整个行业已经从概念炒作的阶段有了实质性发展,越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现,专业数据分析员成为炙手可热的职业,IDC预测,企业基于大数据分析的商机达5000亿美元以上!而仅仅国内大数据人才缺口达180余万名,且这一需求缺口还在迅速增长!

中国商业联合会数据分析专业委员会致力于推动大数据行业健康有序发展,特开设CDA数据分析员培训课程,推动中国基础数

据分析教育的前行,助力中国实现大数据“弯道超车”!

这是一个数据驱动一切科技发展的时代,同时也是一个依靠数据竞争的时代!

目前世界500强企业之中,有90%以上的企业都建立了数据分析部门。例如IBM、微软、百度Oracle、谷歌等著名公司,都积极投资数据业务并建立数据分析部门,重金培养数据分析团队。而且,各国政府和越来越多的企业意识到数据与信息已经成为企业的智力资产与战略资源,数据分析能力已经成为决策层日益倚重的重要能力!

分析专员

熟练掌握excel软件,根据业务指标完成数据收集、数据清洗、 数据补全的工作,结合一个或多个数据分析软件完成海量数据的处理和分析。对结果的验证和结果有很强的把控能力,对业务要求有着合理化建议,递交完整报告

作为企业决策基础依据。

财务管理

财务管理人员可以利用数据分析软件对现有财务状况作出最快捷、最真实的统计,预测未来财务收益,对

公司投资项目的收益风险预估及把控,了解大额资金走向及回款信誉值等信息。在处理企业财务问题上省

时、高效

销售人员

销售人员基于对市场数据的科学收集、分析和预测能够对企业的每个商业增长点都有更准确的理解,通过数据深度挖掘客户信息,制定出最科学的销售策略及市场投放计划提高销售业绩。

客服人员

客服中心管理方面越来越精细化、专业化。可以从庞大的客户资料中提取企业需要的信息,能够帮助客服人员了解到客户的喜好和一些特别需求,客服人员可以根据这些分析结果有针对性地开展工作,还能够对于工作流程、时间排布作出科学化建议。

人力资源HR

HR通过对数据的分析和处理,能够科学准确地知道选择什么样的渠道能最快、最准确地找到符合企业发展需要的人才,通过KPI数据的分析和处理就能了解每个岗位的工作量及成绩,为公司定岗、定酬以及绩效奖金的发放提供了真实有效的依据。还能够站在企业发展的角度,在公司岗位设置、编制制定、人员流动等方面提出建设性意见,实现利益最大化。

策划人员

市场策划人员不仅要对市场现状有所了解,更需要对市场未来走势有着正确的预测。数据分析能力的策划人员通过市场数据的正确分析,基于各种算法的综合应用对市场现状、竞争者分析、产品定位等一系列策划相关工作得出科学结论,从经验决策走向数据决策。



主题 内容 目标
数据和数据抓取 ● 数据及其分类 零基础入门,对大数据行业全面深入了解。掌握内部数据及外
部数据的收集方法,能够根据业务目标科学收集数据。
(使用XMLHttp从网页获取数据、通过webAPI获取数据、使
用SQL提取数据)
● 数据来源及其应用
● 网站数据抓取
● 数据库数据
数据导入与预处理 ● 数据规范 能够运用Excel、SPSS等软件对数据进行清洗,对空缺值进行
合理补充,掌握数据加工原理,科学化对收集的数据进行整合
规范。
● 数据导入
● 数据清洗
● 数据加工
数据探索 ● 中心倾向 了解数据探索的基本原理,掌握基础描述性统计知识,掌握数
据挖掘技能。
● 离散度
● 形态
● 案例:广汽丰田描述性数据分析
数据建模 ● 基础数据分析方法应用 结合真实案例,掌握数据分析的最基本的算法模型,有效的进
行预测分析。
● 案例:针对某会员客户交易数据的RFM分析
● 常用分析模型和应用
● 案例:微信公众号文章优化
数据可视化 ● 常用图表 利用Excel软件以各类图表的形式呈现数据分析的结果。
● 不同关系数据展示
● 14种常用可视化方法呈现
● 图表美化
营销应用场景 ● 客户数据分析概述 利用数据工具的进行客户行为分析,提高客户满意度,最终提
高销量水平,完美诠释了数据分析的变现能力。
● 实现客户偏好分析
● 客户数据满意度分析
● 客户细分降维处理
● 客户画像聚类
商品关联与精准营销应用场景 ● 商超购物篮分析 根据客户分析结果进一步运用数据分析的专业技能在价格和产
品功能等方面提成整体价值。
● 银行电话营销响应分析

胡旭

现任职中国人民大学商学院,北京大学光华管理学院国际MBA、意大利Bocconi

大学MBA。曾任世界五百强的英资金融公司中国业务的市场部工作,具有丰富的

项目投资实际操作经验,多年从事项目评估、投资分析、数据研究、可行性研究、

项目谈判和项目管理工作。

陈哲

中国人民大学毕业,管理学硕士。十余年数据分析与企业管理咨询工作经验,先后

就职于市场研究公司和互联网公司,曾任家电分析师、媒介分析师、专项市场研究

项目经理、研究主管、研究副总监等职,服务过三星、长虹、好记星、苏宁、飞利

浦、新浪等知名企业。

张炳出

国际知名海外游戏发行商,高级数据经理,数据分析师(CPDA),拥有十余年游

戏业从业经验,曾就职于Gameloft,微软,Glu Mobile,App Annie,360手

机助手。领衔App Annie的核心产品Intelligence Tableau版本的原型设计和核

心功能开发。拥有游戏行业内丰富的产品、发行、市场、运营、收入、平台、用

户行为分析、战略决策建议经验。

冯艳斌

应用数学博士,副教授,长期从事数据挖掘、教育测量研究,以及经管运筹、统

计、数学建模等课程的讲授,有很强的数据分析和模型构建能力,善于从数据中挖

掘规律,并提炼总结成数学模型。曾获得教育部自然科学二等奖、拥有实用新型专

利一项以及获得多项教学科研奖励。

李玉曼

首都经济贸易大学数量经济学专业博士、注册会计师非执业会员、中级审计师、中

国证券业协会会员。长期从事证券投资、国际金融、计量经济学等相关课程的教学

及研究工作,主持并参与多个上市公司微观数据分析及行业预测项目,在实践中积

累了丰富的数据统计及分析经验。

学习CDA数据分析员课程,强调的是学以致用。学员通过远程学习平台掌握软件的使用、分析思路和方法等。线

下我们会不定期在全国各大高校举办大数据讲堂,组织数据分析公益沙龙活动,讨论实际应用案例,针对使用数据过程中的难点进行研讨。同时,学员可以参加数据行业高峰论坛跟大家分享最新的行业前沿资讯。

随时随地听课

远程学习平台,拥有上万课时海量资源,高清大屏课件随时随地想学就学。CDA学员可以通过手机端和PC端登陆学习,所有课件采用闯关学习模式与知识点进阶模式,可以促使学员充分利用自己的碎片时间完成学业。

多维交互学习

我们还为广大学员提供了多种学习交流的场所,大家可以通过微信群、QQ群随时交流心得,也可以带着学习中的问题来请老师解答。还可以通过微信公众号了解到数据分析行业最新资讯及优秀案例。

实时互动研讨

定期开设直播课堂,学员能够在手机端、PC端与授课老师进行实时互动,专业老师在线分享知识点,学员就直播内容提出自己的问题,由授课老师现场答疑,也可与观看直播的学员进行现场讨论。

上课方式:远程学习,六个月有效期。

报考费用:学习费用为1500元,含配套教材及远程学习卡。

报考条件:须具有国民教育专科及以上相关学历,或对数据分析感兴趣的人员。

缴纳资料:需准备蓝底两寸电子照片(符合格式),学历证(学位证)和身份证扫描件。

考核形式:理论+实践合为一门(机考),考察学员的基础数据分析知识和解决基本问题的能力

 总分为150分,考试成绩大于等于90分为合格。

获得证书:工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析员职业技术证书》

 中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析员人才信息证明》

了解CDA数据分析员详细信息,

致电:13600977889

QQ: 1409964072


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