一篇文章教你学会数据分析,成为新媒体运营高手 _厦门大数据分析培训_福州

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发布时间:2018-12-15 11:10:45
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做新媒体运营的都知道,当一篇内容发出去之后,我们可以通过内容的一个数据表现,看出很多东西,比如从内容的推荐量,点赞量,阅读量,读完率,转发量等等,可以看出这个内容的受欢迎程度,用户是否认为其含金量高,以及标题是否吸引人等等。所以作为新媒体运营人必须学会数据分析,并从分析结果中得出结论,并在下一篇内容中加强,优化内容,这样你的内容才会越来越受欢迎,今天洪哥就来详细的给大家讲一下,进行数据分析的好处以及如何通过数据分析优化内容。

一、进行数据分析的原因

1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果:将相同的内容投放于不同渠道,可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量,以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道,可以了解目标用户的内容偏好,以便更集中的输出和优化内容,提高用户粘性。

2、我们可以通过数据分析,及时调整优化内容:通过数据对比,可以发现相关问题所在,比如:标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等,然后根据数据反馈的问题,及时做调整,避免掉粉。

3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考,从而使内容越来越优质:数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏,给上级或公司提供可参考的决策、战略依据,从而找到最佳路径。

二、自媒体运营人必须要分析的数据

1、展示数据:属于基础数据,给内容运营人员一个直观的效果反馈,用来展示内容被点击,查阅的情况。包括:覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等。

2、转化数据:属于投入与回报数据,用于判断内容是否能够促进用户的转化。包括:页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。

3、传播数据:属于分享数据,用来表明内容的质量、趣味性等特征,监测数据主动转发、传播的情况。是否能二次传播带来新用户,对于需要引爆的运营项目有着重大价值。

4、渠道数据:用来衡量渠道投放质量、效果的,它由产品的特性和受众人群定位所决定。内容可在多个平台进行推送,通过多平台的数据分析,确定目标用户集中地和喜欢的内容。

5、以百家号为例:需要检测一篇内容的推荐量、阅读量、分享量、点赞量、收藏量、阅读完成率、评论数、粉丝增长数,取关数、阅读来源等数据。

三、其他数据来源

我们做数据分析,不仅仅要分析自己内容的数据,还要从各个渠道获取相关数据,这样创作内容时才会有针对性,不会盲目,其他数据都有哪些呢?我们一起来盘点一下:

1、百度指数:百度指数可以对人群数据进行分析一关心这个话题人的地区、年龄、性别等。可以清晰拿握市场某一关键词的动向,让我们的文案方向定位更精准,使内容更受欢迎。

2、清博指数:目前国内最大的第三方“两微一端(微信、做博、APP)数据库;新媒体大数据第一平台,是运营新媒体的利器;其提供的服务有:指数评估、行业分析、行情报告、营销推广、数据新闻等。

3、UC浏览器:UC的大数据对移动端的热点具有指导性意义,它会帮我们选出手机用户最关心的几大话题,成为我们自媒体人主要研究的主题集中地。

4、西瓜数据:专业的新媒体数据服务提供商,系统收录并监测超过300万个公众号,每日更新500万篇温馨文章及数据。其提供的服务有:公众号诊断、阅读数监控、公众号雷达等。

5、阿里指数:B2B的集散地,可以通过阿里指数来指导我们往客户聚集的方向走,进而引来客户。再者可以根据阿里榜单的关键词进行相关内容的输出,跟上热点的趋势。

6、新榜:最早提供微信公众号内容数据价值评估的第三方机构,对超过35万个有影响力的优秀账号实行每日固定监测,据此发布微信公众号影力排行。有超过20个分内容类别的行业榜和超过30个省市区的地域榜。

7、主动收集各地方数据:比如公司官网,APP,头条号,微信公众号等推广平台,这些都是运营人员必须长期关注和积累的数据。或者是付费购买,从专门收集和处理数据的公司购买,如:艾瑞咨询等。

四、通过数据分析来优化运营的诀窍

1、创作热点内容:保持账号内容的曝光量,一般而言热点类文章的阅读量总体上来说比较高。原因是热点新鲜、刺激、新奇是大部分人的选择,但在信息洪流中容易被遗忘。

2、创作干货型内容:给用户和粉丝输送有价值的内容和技巧。原因是当代人的惰性心理,导致大家不愿意实践和思考,而是希里能直接得到总结性的东西。

3、创作情感杂读型内容:从人性的角度关注用户所在行业的情和心理状态,提升账号的温度。原因是扣动人性板机的底层心理,寻找内容与用户的共鸣是引起用户转化和分享的根本原因,而且一个有温度的内容能够加强用户和粉丝的粘性。

4、创作思维认知型内容:烧脑型内容和挖掘行业发展趋势本质的内容。因为这是对事物本质内容的探索,一般专业领城的人会比较关注,且用户粘性很高,容易形成行业标杆。

5、建立内容运营数据库,提升内容运效率:定期对数据内容进行复盘和总结;建立情感连接和商务合作;根据数后反映出来的用户心理,进行内容规划和系统分析。

总的来说写同类型的内容时,先到各大数据网站上做分析和对比,再决定入手方向;关键是从数据中分析出用户的从众心理、名人效应、用户的思维意识和偏好等行为;内容运是一个系统化工程,洞察用户的心理才能找到用户的痛点。


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