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天天柱状图,你烦不烦?今天教你用一种炫酷的图表展示数据!_厦门大数据分

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发布时间:2018-09-17 10:01:40
浏览次数:226

01 比气泡图简单一点 比较大小最拿手

▲比例面积图,图片来源:比例面积图-The Data Visualisation Catalogue

比例面积图(Proportional Area Chart)是一个用图形面积展示数据大小的图表,用法很简单。这一点跟我们常用的气泡图有点类似,但相较于比例面积图,气泡图更为复杂,是比例面积图和散点图的结合。除了展示数据大小,它还可视化了数据在坐标上的位置。

相同的是,比例面积图和气泡图都是通过图形面积来展示数据大小(这个图形通常是圆/正方形),而非其半径或者直径。

▲比例面积图中的数据关系,图片来源:比例面积图-The Data Visualisation Catalogue

虽然圆/正方形的半径和面积之间有公式计算,但是相较于半径,面积的大小会呈现指数级变化,所以在视觉上会扩大数据的差异。

▲圆的面积与半径之间的关系,图片来源:气泡图-The Data Visualisation Catalogue

因为这个数据可视化的原理,借助比例面积图,我们能快速全面地了解、比较数据大小(特别适合比较差异不大的数据)。同样也因为这个特点,比例面积图往往会从视觉上夸大数据之间的差值,无法提供精确地数据情况,只能为我们提供数据的大致情况

02 比例面积图的最常用法

由于比例面积图很容易理解,使用场景非常广泛,所以在数据可视化的过程中,经常能看到它的身影。

Bureau Oberhaeuser是一家专注于信息和界面设计的设计工作室,它的最主要业务,是复杂数据的可视化和信息设计。在其发布的《媒介经济报告》(Media Economy Report)中,它统计了接入智能电视的游戏平台供应商份额。调查发现,在2013年,由微软开发的家用游戏主机Xbox份额最大,达到2400万台,其次是PlayStation。

▲Media Economy Report, Vol. 03

在可视化的呈现上,它就选择了比例面积图。这种数据类型,也可以用柱状图,但是比例面积图显然趣味性更强,既能满足数据的正确呈现,又能吸引读者的眼球

除了可视化不同分类数据的数值大小之外,比例面积图更多用在不同分类数据的组内比较中,这个情况有点类似分组柱状图。

例如《华盛顿邮报》在可视化OPEC(石油输出国组织)成员国的石油输出比例中,就用了比例面积图。每个正方形的面积代表了2007年13个成员国的当年的输出总量,里面加深的、标数值的部分,则是石油输出占所有输出种类数量的比例。

▲How the crash in oil prices devastated Angola and Venezuela,The Washington Post

可以看到,最左下角的委内瑞拉,石油输出的数量和阿拉伯联合酋长国的差不多。但在自己的国家中,石油输出足足占了94.2%。伊拉克的输出则基本上是石油输出,比例高达99.5%。

从这个图,我们可以看到比例面积图优缺点的实际展现,其优点在于容易把握数据的概况,明显阿拉伯整个国家的出口在OPEC里是最多的,但是石油输出最多的却是沙特阿拉伯。缺点在于我们无法知道这两个国家石油输出量的具体差值是多少。

03 比例面积图的新玩法

现在,很多媒体都把比例面积图创意使用,比较多的一种是采用“半”比例面积图。所谓“半”,形式上是把一般的整圆或者整正方形的形状,只保留一半,把要对比的两个数据“拼”在一起

类似这个比例面积图,就可视化了部分城市的网红餐厅,开在街边和商场数量。粉红色的半圆代表了商场的网红餐厅,紫色的则代表街边的。

▲《46万条评论数据+人工智能,我们发现了986家网红餐厅的生存之道》,第一财经周刊 新一线

唯一一座街边网红餐厅比商场多的城市,是成都。可视化作者还特意把半圆的方向和位置作了调整,以突出特殊性。而杭州的街边和商场网红餐厅数量相差则不大,两个半圆“拼”在一起,几近一个整圆。

下图则是把不同时间的同一分类数据进行比较,以2015年的数据作为比较对象,估计了2020年机器人在各行业的渗透率。

▲Future Present,http://visualoop.com

制造业显然是机器人渗透率最高的领域,但是,像IT、经济领域的两年渗透率差值较大,证明机器人将在这两个领域急速发展、应用。

总结一下,比例面积图在单纯展示数据大小时,和柱状图类似,却比柱状图有新鲜感。而在比较同一数据的不同方面,例如两个时间、男女、出口进口等,还可以创意使用“半”比例面积图的形式。就是有个小缺点,它不能精确表达数据差值,不过利用标注则很容易解决这个问题啦~


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