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灵魂画手一图解读:成为数据分析师的必备能力项_厦门大数据分析培训_福州

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发布时间:2018-10-16 09:28:49
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自学数据分析,excel、R、Python、SQL什么的都有涉及。想着投简历试试,可一打开招聘网站就懵了,简直超纲,连招聘信息都看不懂我还怎么去应聘啊?

成为数据分析师的必备能力项,来细细解读:

01 首先看你的硬条件

这个公司有社招和校招,说明还比较缺人。既能接受有经验的人直接上岗,也能接受重新带一个这方面有能力的新人。你刚毕业没多久,学历也符合要求,硬条件是合格的。

他们招不招你的重点就在“你是否能承担他们的工作”上了。

02 弄清岗位要求

一般针对数据分析师有两点要求,招聘广告都提到了:

  • 第一是技术能力,比如这篇招聘广告中提到的EXCEL VBA/SQL/spss还有Python。
  • 第二是业务能力,就是发现问题和解决问题的能力,参与到产品的设计到销售的整个流程,从数据中反馈出结论,从而连接业务和产品两个部门的工作;

要招聘的这个工作岗位,是用来连接产品和业务两个部门工作的,即招聘写到的第4点“对数据挖掘分析,对业务部门提供数据支撑服务,使产品不断优化”。

这样的工作需要熟悉常见的指标,建立和优化指标体系并能做好指标落地,及我们常说的“出结论”。

03 完全不懂业务怎么办?

既然公司愿意招应届生,说明公司不会让你单挑数据分析所有工作。一般来说,公司都有自己积累下来的数据指标,你要做的是先学好常见指标的含义用法,比如UV/PV/总订单数量等等的指标。

04 技术上的“精通”和“熟练掌握”

学妹会excel、AQL会基本调用,也能用Python写基本爬虫,这样算不算得上招聘需求上写的“精通”?

这里的“精通”可以说是个玄学,招聘上可以写是为了筛掉那些不会python或者只了解一些基本语法就来投的人,而你的简历如果不是自信到了解Python的各种优点怎么实现,最好不要自己加“精通”这两个字,容易被面试官攻击。

值得一提的是,面试时考官会问到的不仅仅是方法,还有推导过程,甚至还会问一些实践中的问题,然后让你提出解决方案。

05 Excel挺强大,为什么招聘要求都要会Python或者R?

excel是非常强大,并且适合新手入门理解数据,不过后期有很大的缺陷,比如:

①当数据量较大时,excel处理数据效率低,容易死;

②算法有局限性,没办法做复杂的建模;

③图表类型限制,图表逻辑不明确;

④是第三方软件,和产品开发对接存在问题;

⑤数据清洗过程繁杂,除非用VBA,否则难以导出脚本。

Python就好比你另一只“手”,只待你去写好一套逻辑控制他分析。

Python能解决Excel的不足,且简单易学,三方库众多可以快速做数据清洗,也只支持脚本导出和功能封装,往后可以深入学习更多挖掘算法,方便对接产品部门,是提高工作效率的首选。

06 Python的优点

  • 较高的延展性:

  • 多职业选择:

Python数据分析工作后期转岗加薪的可操作性也比较好,按照个人意愿和技术可以往不同方向发展,薪资嘛当然也是越精越高的。

07 如何更好自学Python

自学要讲究效率,与其什么都沾个边,不如好好的做一次完整的数据分析学的多。


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