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用一周时间体验Python数据分析_厦门大数据分析培训_福州

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发布时间:2018-09-28 16:01:38
浏览次数:76

早9点…

你打开电脑,双击各部门交来的周报,然后开始用知识渊博的轻型卡车编写crtlC、ctrlV。把桌子放在一起。

下午3点…

您发现在投资部门的表单上有一个额外的字段,这会导致表单的错误结构,这让您很恼火。

下午4:30…

重新安排之后,你会感到轻松。像往常一样,你打开了PivotTable。然后屏幕是灰色的。

4:34在下午…

屏幕仍然是灰色的,你的心脏是有点灰色,你的意识开始发呆:每次数据被一次又一次地清洗,它仍然是如此缓慢,只要有办法一劳永逸。

当然,Python数据分析。

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我们为什么要学习Python做数据分析?

宽:每个行业都有自己的业务场景,每个行业都需要使用数据来辅助决策。面对大家谈论大数据,数据分析是一种你必须学习的技能(但不知道在哪里学习)。

井:Python是一种编程语言。也许您以前完全依赖excel的默认设置来生成图表,从不考虑为什么要制作数据图,并且使用编程工具,您必须开始考虑从图表的宽度进行整形的每一步的原因,以便更好地理解数据。

懒惰:传统的数据工作涉及许多重复的固定脑操作,比如将日历合成每周表,比如批量删除字段,比如批量删除空值。这些任务不能通过鼠标单击软件编程到工作流中,但是可以通过Python编程来自动化,从而节省了大量的时间。

2

所以你不愿意落后。

决定加入学习Python的浪潮并与他人竞争。

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一个月后…

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Python条目并不难,所以“你”和“别人”之间的区别在哪里?

学习方法。

如果你问你的前任们学习Python的方法,你会听到三个答案。

1,学习是违背人性的。没有手我们永远学不会。

我买了一本介绍Python的书,翻阅了20页,收集了20G的Python练习,并将它们保存在我的硬盘上,看了一些视频,写了几个会话,然后突然开始看剧本并放弃了。这些情况很容易让初学者遇到,学习是反人类的,Python学习是一种很无聊的早期行为。

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学习Python的第一个障碍是:一旦你决定学习,你可以忍受孤独,坚持你的手,你可以学习!

2,当你不进去的时候,你可以通过找到一个小目标来获得成就感。

Python语言非常枯燥,因此需要一些目标刺激。这些目标并不像“我想学习Python来进行数据挖掘”那样抽象,而是像数学问题中一样“我想尝试自动打开文件夹中的所有表并将它们组织成结构化数据”那样具体,其中只有实际的项目才能使学习者快速记住Python的使用。利。以及各种坑,如简单的分析案例(来自数据分析师经验教训):

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学习Python的第二个障碍:你不能为学习而学习。你应该总是找到理由去使用它。

3,坚持自学是一件好事。找一个老师来帮助你回答问题和解决问题将得到事半功倍的结果。

对于成人学习者来说,编程知识领域可能是完全分散的,但是情况可能是就业、学术或急需工作。从拼音等基础学习中学习Python是不合适的。教师的作用是避免大量无意识的搜索时间,快速了解建立必要的知识体系,分阶段完成实际项目,启发初学者了解应用场景,从而减少进入放弃的可能性。


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